智能制造
智能制造融合了信息技術、先進制造技術、自動化技術和人工智能技術。目前智能制造的“智能”還處于Smart的層次，智能制造系統具有數據采集、數據處理、數據分析的能力，能夠準確執行指令，能夠實現閉環反饋.
智能產品（Smart Product）
智能產品通常包括機械、電氣和嵌入式軟件，具有記憶、感知、計算和傳輸功能。典型的智能產品包括智能手機、智能可穿戴設備、無人機、智能汽車、智能家電、智能售貨機等。
智能服務（Smart Service）
基于傳感器和物聯網（IoT），可以感知產品的狀態，從而進行預防性維修維護，及時幫助客戶更換備品備件，甚至可以通過了解產品運行的狀態，幫助客戶帶來商業機會。還可以采集產品運營的大數據，輔助企業進行市場營銷的決策。
智能裝備（Smart Equipment）
制造裝備經歷了機械裝備到數控裝備，目前正在逐步發展為智能裝備。智能裝備具有檢測功能，可以實現在機檢測，從而補償加工誤差，提高加工精度，還可以對熱變形進行補償。
智能產線（Smart Production line）
目前，很多企業的技術改造重點，就是建立自動化生產線、裝配線和檢測線。自動化生產線可以分為剛性自動化生產線和柔性自動化生產線，柔性自動化生產線一般建立了緩沖。為了提高生產效率，工業機器人、吊掛系統在自動化生產線上應用越來越廣泛。
智能車間（Smart workshop）
無論什么制造行業，制造執行系統（MES）成為企業的必然選擇。對于藥品、食品等行業，國家有強制性的追溯要求，需要通過GMP等行業認證，因此推進MES更加緊迫。
智能工廠（Smart Factory）
智能工廠，不僅生產過程應實現自動化、透明化、可視化、精益化，同時，產品檢測、質量檢驗和分析、生產物流也應當與生產過程實現閉環集成。智能工廠還應當重視利用智能的檢測儀器，檢測結果直接進入信息系統，無需人工干預。而展望未來，AR（Augmented Reality，增強現實）技術也將在智能工廠大顯身手。
智能研發（Smart R&D）
企業要開發智能產品，需要機電軟多學科的協同配合；要縮短產品研發周期，需要深入應用仿真技術，建立虛擬數字化樣機，實現多學科仿真，通過仿真減少實物試驗；需要貫徹標準化、系列化、模塊化的思想，以支持大批量客戶定制或產品個性化定制；需要將仿真技術與試驗管理結合起來，以提高仿真結果的置信度。
智能管理（Smart Management）
制造企業核心的運營管理系統還包括人力資產管理系統（HCM）、客戶關系管理系統（CRM）、企業資產管理系統（EAM）、能源管理系統（EMS）、供應商關系管理系統（SRM）、企業門戶（EP）、業務流程管理系統（BPM）等，國內企業也把辦公自動化（OA）作為一個核心信息系統。
智能物流與供應鏈（Smart logistics and SCM）
實現智能物流與供應鏈的關鍵技術包括自動識別技術，例如RFID或條碼、GIS/GPS定位、電子商務、EDI（電子數據交換），以及供應鏈協同計劃與優化技術。
智能決策（Smart Decision Making）
企業在運營過程中，產生了大量的數據。
一方面是來自各個業務部門和業務系統產生的核心業務數據，比如與合同、回款、費用、庫存、現金、產品、客戶、投資、設備、產量、交貨期等數據，這些數據一般是結構化的數據，可以進行多維度的分析和預測。
